Cần 1,5 lít nước để ChatGPT tạo ra một văn bản 100 từ?

Thông tin cần kiểm chứng: Tốn 1,5 lít nước để ChatGPT 4.0 tạo ra một văn bản 100 từ.

Đánh giá: Sai (số liệu) ❌

Gần đây, mạng xã hội lan truyền thông tin rằng việc sử dụng GPT-4 của ChatGPT sẽ tiêu thụ 1,5 lít nước cho mỗi văn bản dài 100 từ. ¹ 

Tuy nhiên, theo nghiên cứu của The Washington Post  và các nhà nghiên cứu tại Đại học California (University of California), Riverside, mô hình ngôn ngữ GPT-4 tiêu thụ khoảng 519 ml nước cho mỗi lần xử lý tạo ra một email trung bình có độ dài 100 từ,² không phải 1,5 lít nước.

Theo nghiên cứu, mỗi câu lệnh người dùng yêu cầu trên ChatGPT sẽ đi qua một máy chủ chạy hàng nghìn phép tính nhằm xác định những câu chữ tốt nhất để ChatGPT phản hồi. Khi hoàn thành các phép tính đó, các máy chủ này, thường được đặt trong các trung tâm dữ liệu, sẽ tạo ra nhiệt. Vì thế, hệ thống nước được sử dụng để làm mát và duy trì hoạt động của các máy chủ này, Giáo sư Shaolei Ren, Đại học California, Riverside, cho biết.³

Theo các chuyên gia, giai đoạn “huấn luyện” các mô hình AI tiên tiến như GPT-3 tiêu thụ nhiều năng lượng và nước hơn so với khi sử dụng chúng.⁴ Ví dụ, trung tâm dữ liệu của Microsoft đã sử dụng 700.000 lít nước chỉ để “huấn luyện” GPT-3. Các công ty như Google, Meta, và Microsoft đang xây dựng thêm nhiều trung tâm dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Theo Google, công ty này nỗ lực sử dụng các nguồn nước thải, nước công nghiệp, hay thậm chí nước biển, để hạn chế việc sử dụng nước ngọt. Khoảng 25% khuôn viên trung tâm dữ liệu của Google sử dụng nước tái chế hoặc nước không uống được cho các hệ thống làm mát.⁵ 

Tóm lại, ChatGPT 4.0 tiêu thụ khoảng 519 ml nước cho mỗi lần xử lý một truy vấn dài tương đương 100 từ. Nội dung cần kiểm chứng cho rằng tốn 1,5 lít nước cho 1 đoạn văn bản dài 100 từ là sai.

Nguồn ảnh: HPA Center

____

Nguồn tham khảo:

(1) https://www.facebook.com/share/p/15MoPBL6e5/ (bài đã xóa)

(2) https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/

(3) https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/

(4) https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/

(5)https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/our-commitment-to-climate-conscious-data-center-cooling/

____

“Độc giả đọc thật” là dự án phòng kiểm chứng thông tin do Khoa Báo chí - Truyền thông, Trường ĐH KHXH&NV, ĐHQG-HCM hợp tác cùng Tổ chức Mạng lưới các nhà giáo dục tin tức và thông tin châu Á (ANNIE) thực hiện.

Quý khán giả có thể gửi yêu cầu kiểm chứng thông tin hoặc góp ý đến tin nhắn các mạng xã hội hoặc email: docgiadocthat@gmail.com